Suchmaschinen-Chatbots sind gekommen um zu bleiben - das musst du für deine Website wissen

In der Demo hat Microsoft gezeigt, wie KI-gestützte Chatbots das Sucherlebnis für die Benutzer:innen verbessern können. Neben den regulären Suchergebnissen zeigt Bing jetzt eine Zusammenfassung des Suchbegriffs an. Diese Zusammenfassung kann erweiterte Suchanfragen wie die Planung eines Urlaubs enthalten. Es ist wichtig zu betonen, dass die Ergebnisse auf aktuellen Informationen beruhen. Während ChatGPT in der OpenAI-Demo das Wissen von Ende 2021 nutzt, berücksichtigt die Implementierung in Bing auch neue Informationen. Microsoft gibt nicht an, welche Version des GPT-Sprachmodells im Bing-Suchbot eingesetzt wird. Man kann jedoch davon ausgehen, dass Microsoft eine optimierte Version des GPT-3-Modells oder sogar eine sehr frühe Version des neuen GPT-4-Modells verwendet, das später in diesem Jahr auf den Markt kommen wird.

Die Zusammenfassung enthält Informationen aus verschiedenen Quellen. Microsoft gibt die Quellen direkt im Text an, und die Nutzer:innen können diese Quellen besuchen, um weitere Informationen zu erhalten.

Zusätzlich zum neuen Sucherlebnis führt Microsoft auch ChatGPT in seinem Edge-Browser ein. Die Nutzer:innen erhalten eine zusätzliche Symbolleiste, mit der sie innerhalb der aktuellen Registerkarte nach Informationen suchen können. Diese Funktion kann Nutzerinnen und Nutzern helfen, innerhalb einer Seite zu suchen. Wenn eine Website beispielsweise die Jahresberichte eines Unternehmens anzeigt, können Benutzer:innen nach den Einnahmen eines bestimmten Monats fragen, und der Chatbot wird nach den genauen Zahlen suchen und anzeigen. Der Chatbot ist auch in der Lage, Zusammenfassungen zu schreiben. So können Nutzer:innen den Chatbot bitten, eine kurze Zusammenfassung über den Inhalt einer Seite oder eines Dokuments zu schreiben.

Diese neuen Funktionen sind ein guter Indikator dafür, wie die Zukunft des Internets aussehen kann. Google hat außerdem angekündigt, seine Suchmaschine noch in diesem Jahr um eine verbesserte KI-gestützte Suche zu erweitern. Dies ist nur die neueste Entwicklung im Zusammenhang mit konversationellen Benutzeroberflächen. Seit den ersten Ansätzen in diesen Bereich mit Sprachassistenten wie Amazon Alexa oder Apples' Siri, die nur sehr begrenzt Informationen liefern können, stellt OpenAI seine neueste Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz vor, die einen neuen Meilenstein markiert. Chatbots sind nun in der Lage, auf nahezu unbegrenzte Informationsquellen zuzugreifen und diese Informationen für Nutzerinnen und Nutzer zu aggregieren. Was vor zehn Jahren noch wie Science Fiction klang, ist heute im Begriff, für Millionen von Nutzerinnen und Nutzern weltweit zur neuen Normalität zu werden.

Doch mit dieser Entwicklung entstehen auch neue Herausforderungen, sowohl für Unternehmen und Marken als auch für Gesetzgeber und staatliche Akteure.

Für Gesetzgeber und staatliche Akteure werden viele rechtliche Fragen wichtig: Wenn eine künstliche Intelligenz verschiedene Quellen zusammenführt, wie sorgt sie dafür, dass sie falsche oder gar gefälschte Informationen herausfiltert und von Fakten unterscheidet? Für Marken könnte ein realistisches Szenario darin bestehen, dass Gegner eine KI mit gefälschten Nachrichten über die Marke füttern. Ohne Filter würden sich diese Informationen verbreiten und könnten zu einer neuen Form des Rufmordes werden. Dies kann sogar für Gesellschaften sehr gefährlich werden, da die gleiche Mechanik von Terroristen oder Regimen genutzt werden könnte, um Märkte und Gesellschaften zu destabilisieren.

Im alten Rom fragte der Satiriker Juvenal sarkastisch: "Quis custodiet ipsos custodes?", was so viel bedeutet wie "Wer bewacht die Wächter?". Die Europäische Union hat im April 2022 das Gesetz über digitale Dienste verabschiedet, das sich gegen Unternehmen richtet, die digitale Dienste entwickeln, die zur Verbreitung von Fehlinformationen beitragen können. Technologieunternehmen wie Google, Facebook, Twitter und Apple müssen weitere Informationen darüber vorlegen, wie ihre Algorithmen funktionieren und wie sie gegen Fehlinformationen in ihren Netzwerken vorgehen. Zu diesem Zweck hat die Europäische Union auch das Europäische Zentrum für algorithmische Transparenz gegründet, das die großen Technologieunternehmen kontrollieren und sicherstellen soll, dass alle europäischen Gesetze zur Datenanalyse und künstlichen Intelligenz von den Unternehmen eingehalten werden. 

Abgesehen von der rechtlichen Perspektive gibt es auch viele Dinge, die Unternehmen und Marken jetzt berücksichtigen müssen. Seit den Anfängen des Internets war es immer wichtig, sich um die Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu kümmern. Der meiste Verkehr für Websites kommt immer noch von Suchmaschinen wie Google oder Bing.

Dieses Paradigma wird sich mit dem Erfolg von konversationellen Benutzererfahrungen wie Chatbots ändern. Zurzeit muss ein:e Nutzer:in unbedingt eine Website besuchen, um alle Informationen zu erhalten. In Zukunft wird dies nicht mehr der Fall sein, da konversationelle Benutzererfahrungen darauf basieren, alle relevanten Informationen und jeden Kontext direkt zu präsentieren. Das bedeutet, dass Marken und Unternehmen weniger Nutzer:innen haben werden, die ihre Websites besuchen, da die meisten Informationen bereits vom Chatbot präsentiert werden. Das bedeutet auch, dass Marken und Unternehmen das Narrativ ihrer Marke nicht mehr in dem Maße kontrollieren können, wie sie es heute tun können.

Die große Frage ist, wie Marken und Unternehmen aus dieser Entwicklung Nutzen ziehen können. Unserer Ansicht nach wird es auch in dieser neuen Normalität noch Websites geben, aber die Konversationserfahrungen werden die wichtigste Lead-Quelle für Websites sein. Daher ist es wichtig, die Daten auf eine zugängliche Weise zu speichern. Monolithische Content-Management-Systeme wie WordPress Typo3 und Drupal speichern Informationen auf seitenbasierte Weise. In diesem Paradigma wird alles als Webseite angezeigt. Oft wird der Inhalt sogar als vorgerendertes HTML innerhalb des Content-Management-Systems gespeichert. Natürlich können monolithische Systeme mit Plugins erweitert werden, die die Daten objektbasiert speichern können, aber in der Standardkonfiguration speichern die meisten monolithischen Content-Management-Systeme Inhalte in einer vorgerenderten Form. Dies erschwert die Neukompilierung der Informationen für andere Dienste, die nicht mit einem seitenbasierten Ansatz arbeiten.

An dieser Stelle werden Headless-Content-Management-Systeme wie Storyblokoder Contentful wichtig. Headless-Content-Management-Systeme ermöglichen es Entwicklern, ein Datenmodell für bestimmte Datentypen zu definieren und die Daten über eine API bereitzustellen. Hier ist ein kurzes Beispiel, um diesen Ansatz ein wenig verständlicher zu machen:

Wir wollen eine große Rezeptplattform aufbauen. Unsere Plattform enthält hauptsächlich Rezepte für verschiedene Gerichte. Jedes Rezept enthält eine Liste von Zutaten, Mengenangaben für die Zutaten, Kochschritte und Küchengeräte, die für die Zubereitung dieses Gerichts verwendet werden. All diese verschiedenen Datentypen werden in einem benutzerdefinierten Modell namens "Rezept" gespeichert. Wenn ich auf alle Zutaten zugreifen möchte, kann ich diese direkt über die API ansprechen, ohne alle anderen Informationen zu laden. In einem monolithischen System wären diese Informationen als langer HTML-Text gerendert worden. In einem Headless Content Management System sind die Informationen noch unkompiliert und können von der anfragenden Stelle selbst kombiniert, verändert und formatiert werden.

Diese API wird in verschiedene Frontends eingespeist. Für eine Webseite können Frameworks wie NextJS oder GatsbyJS aus den bereitgestellten Daten reguläre Webseiten generieren. Die API kann auch für mobile Anwendungen genutzt werden, aber auch als Datenquelle für andere Datendienste wie Chatbots. 

Dies ist der wahrscheinlichste Weg, wie Daten in konversationelle Benutzererfahrungen wie ChatGPT eingespeist werden. Marketingteams brauchen eine neue Fähigkeit, um zu bestimmen, welche Informationen in Systeme mit künstlicher Intelligenz eingespeist werden müssen. Neben der Rolle der Suchmaschinenoptimierung (SEO) wird sich eine neue Rolle für die Artificial intelligence Optimierung (AIO) ergeben. AIO wird entscheiden, welche Informationen der künstlichen Intelligenz zur Verfügung gestellt werden. Es wird auch wichtig sein, die Präsenz der Informationen in diesen Systemen zu überwachen und die Berichterstattung der verschiedenen Plattformen zu verfolgen. AIO-Teams werden auch dafür verantwortlich sein, zu verfolgen, ob Fehlinformationen über ein Unternehmen und seine Produkte verbreitet werden, und den Plattformen zu melden, um Fehlinformationen zu entfernen.

Alles in allem haben wir eine spannende Zukunft vor uns. Das Internet steht vor der nächsten Revolution in der Art und Weise, wie Nutzer:innen auf Informationen zugreifen. Dennoch gibt es viel zu tun, um sicherzustellen, dass Informationen auf grundlegenden demokratischen Regeln beruhen und dass sich Fehlinformationen nicht so leicht verbreiten können. Für Marken und Unternehmen sind ganz neue Fähigkeiten erforderlich, um sicherzustellen, dass ihre Inhalte auch in den Suchmaschinen der Zukunft sichtbar sind. Daher ist das Nachdenken über ein ganzheitliches und objektbasiertes Content-Management-System der Schlüssel zum zukünftigen Erfolg. Es ist auch wichtig, die Marketingteams auf die Herausforderungen von morgen vorzubereiten und Strategien zu entwickeln, die sicherstellen, dass die Inhalte des Unternehmens für die neuen interaktiven Erfahrungen weiterhin relevant sind und Nutzer:innen wertvolle und wichtige Informationen aus erster Hand erhalten.